Sensores para automatización de máquinas (SICK)

Los procesos industriales automatizados se desarrollan de manera rápida gracias a la era digital.

Por ejemplo, en la robótica móvil como los AGV (vehículos guiados automáticos) y los AMR (robots móviles autónomos) es cada vez más habitual encontrar una mayor automatización en esta industria con el desarrollado de soluciones que conceden a la maquinaria de seguridad, visión integrada, lectura de materiales o de una monitorización energética eficaz.

Soluciones para robótica móvil

Gracias a la robótica móvil, la industria ha ganado en flexibilidad, abriendo así, nuevas posibilidades de negocio.

Su utilidad es prácticamente aplicable a todo tipo de sector, teniendo como objetivo primordial el optimizar el transporte de mercancías dentro de una empresa.

La empresa SICK ofrece soluciones, que van desde la creación de aplicaciones más sencillas hasta las más sofisticadas. Sus sensores LiDAR, procesan imágenes, RFID o ultrasonidos, capaces de adaptarse a necesidades individuales. Así, la localización, el posicionamiento o el manejo de cargas, se realizan con una alta fiabilidad.

Con esto se gana una armonía entre las personas y los robots en movimiento, necesarios para garantizar la certeza y resultados óptimos.

El robot y el humano colaborando de forma segura:

Para garantizar la eficacia de los procesos, es necesario que exista una interacción adecuada entre operarios y robots. Para ello, SICK ha creado sensores que permiten a los robots una percepción más precisa, el requisito indispensable para una colaboración de igual a igual en todos los desafíos de la robótica.

Sus robots en sus distintas versiones incorporan sistemas ópticos, una gran sensibilidad en sus pinzas, y una obtención de datos sumamente eficiente.

Algunas de sus creaciones son: Robot Vision, Safe Robotics, End-of-Arm Tooling o Position Feedback.

Monitorización adecuada de la maquinaria:

Gracias a sus datos obtenidos en sus sensores, se pueden tomar decisiones adecuadas acerca del consumo en la producción. Así se puede realizar un mantenimiento preventivo a las máquinas y sacar un máximo provecho.